人工智能AI时代，存储主控芯片肩负重任

  存储主控芯片堪称存储设备的“中枢大脑”，它通过集成处理器、接口控制器等功能模块，实现对存储介质的精细化管理。其核心价值体现在数据传输优化、增强可靠性、接口兼容性以及能效管理等方面。
 
  存储主控芯片需与存储器搭配使用。当前主流的存储器主要包括DRAM和NAND Flash。其中，DRAM属于挥发性介质，断电后数据无法保存，它可直接与CPU连接，无需搭载存储控制芯片。
 
  NAND Flash则是非挥发性介质，断电后数据仍能保存，通常应用于计算机或电子设备的固态硬盘、嵌入式及扩充式存储器。NAND Flash需要搭载存储主控芯片，该芯片负责管理存储颗粒中数据的写入、读取与擦除，并与终端的计算机或其他电子设备的CPU进行通信和数据交换。
 
  根据所搭载的存储器载体不同，数据存储主控芯片一般可分为固态硬盘（SSD）主控芯片、嵌入式存储主控芯片、固态存储卡主控芯片以及U盘主控芯片等四大类。按照应用场景分类，存储主控芯片可应用于消费级、工业级与企业级等领域。
 
  AI时代，存储需求呈现爆发式增长，驱动了存储性能革命，存储主控芯片将肩负重任。
其一，AI大模型需要处理PB级数据，对高性能SSD的需求日益增长，这就要求存储主控芯片支持更高带宽（>14GB/s）和低延迟。
 
  其二，随着边缘AI的不断普及，手机、PC与汽车等终端设备需要嵌入式存储主控芯片支持本地化AI计算，这意味着主控芯片需具备低功耗、高可靠性及实时数据处理能力。 


本文关键词：DRAM

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