目前，英特尔在八大领域有哪些实际案例？对于传统PC业务和新兴业务的侧重点未来有何变化？
存储芯片
其实从2014年开始，英特尔就已经逐渐在物联网、感知计算、人工智能等方面有所突破，如RealSense实感技术、Curie平台等等，都是英特尔在新领域的做为。那么时至今日，英特尔在这些新兴领域有哪些实际案例？对于传统PC行业又有了怎样不同的看法呢？
杨旭说，“这八大领域里，我们为什么选了这些？这里边有好多具体合作在国内的探索已经开始了。比如中科院大气物理所在PM2.5监控领域的合作，里边进行很多大数据分析、挖掘，这些是很重要的。和国家海洋局第一海洋所的合作，进行海洋环境、数据流的分析开发等等。在深度学习人工智能领域的图象识别的合作，北大实现蛋白质折叠相关研究也是需要超级计算能力来处理这些数据。科大讯飞在线解决了语音识别等各方面很多技术，英特尔也有深度合作。另外比如做靶向药、精准医疗，对数据量的要求很高，这个数据相当震撼。之前我就基因排序这个问题分享了一组数据。十年前基因排序最强的计算能力需要一个月，一千万美金，才能把人类的基因排出来。现在是一个星期一千五百美金就能排出来。而我们希望是到2020年从采集基因到排序，到了解基因变化，再到针对变化进行个性化的靶向药治疗方案，这整个过程我们提出口号是24小时500美金（基因排序），到2020年完成。虽然很难一夜之间就那么完美，但是可以看到这个方向是很有说服力的。当时我去华大基因拜访的时候，他们感谢我们半天，我受宠若惊。华大基因说计算能力太重要了，他把这个东西称之为BIT, Bio Information Technology，生物信息科学技术，不是计算能力突破的话，他不可能做到排序这么快。这个东西你可以想象计算能力多么重要。所以这些领域这些合作都是很有代表性的，这里就不一一列出了。”
“另外谈到今天传统的PC业务，刚才我谈PC业务的特征，比较尴尬的是这个饼没长（市场规模难以扩大），人们的使用方式也没发生太大的变化，今天用电脑基本是工作的辅助设备，帮助你工作，提高工作效率。但如果这些技术（八大领域相关）发生突破以后，很多人问电脑今后可不可能是人工智能的设备？有可能。很简单，把AlphaGo简化版的软件装在电脑上，花三个月培训你的电脑，你的电脑就可以跟你下围棋，虽然达不到职业水准，但业余三段、五段还是可以的。所以这些技术如果突破了，比如虚拟现实等等，我相信对于传统PC是有拉动作用的，所以我们很关注这些技术本身的突破。技术的突破验证出来的结果对很多东西有帮助。”
如今，提到PC我们就会把它与我们现在所使用的电脑设备联系起来，但是随着新兴技术的突破，未来的PC应该是更广义化的PC，会有更多种不同的形态。
对于此，杨旭说，“是的，我不认为PC停留在今天，要动态地看这个问题，不能把PC理解成永远是现在这个样子，它一定是在演变的过程中，随着这些技术进一步发展和突破，我相信很多新技术用在PC上之后，未来的PC跟现在的人机交互就会完全不一样了，这是大家多年来的盼望，充满了期待，都想试一下是不是这么准确，用起来是不是这么容易，同时再往下走很多服务在PC平台上都会展现出来，都是这些领域技术突破以后发生的。”
对新趋势、新方向的探索和涉足，是英特尔这些年来能够在PC行业低谷时期依然保持高速增长的源动力。而通过强大的执行力、深厚的技术底蕴、以及在芯片领域的巨大优势，英特尔已经在人工智能、无人驾驶、虚拟现实、感知计算等多个领域有了长足的发展。正像杨旭说的那样，“未来的英特尔将不再是一家单纯的计算机芯片公司，而是为众多智能领域提供云到端、端到端解决方案的综合性企业”，同时，我们也相信英特尔未来能够在这些领域，成为技术的领导者。
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